Mastère - Chef de projet en intelligence artificielle
- En 2 ans (1040h)
- En alternance
- Inscription hors ou Sur Parcoursup
- 12 jours en entreprise / 3 jours à l'école
- Cannes / Mandelieu-La-Napoule
Objectifs de la formation
La certification vise à préparer au métier de Chef de Projet en Intelligence Artificielle. Elle répond à un besoin du monde professionnel dans un secteur en pleine mutation qui subit de plein fouet les changements induits par les nouvelles technologies.
Le chef de projet en intelligence artificielle est chargé de l’approche globale de l’écosystème de l’intelligence artificielle et doit explorer ses opportunités potentielles dans différents contextes, par l’animation d’ateliers, la formalisation des idées recueillies, ainsi que par du prototypage et des tests.
Il a pour activité l’identification des principales exigences techniques, budgétaires, organisationnelles et des ressources en capital humain, pour mettre en œuvre un projet d’IA, le management de l’équipe projet IA, ainsi que de la mise en place du plan de formation et de la préparation de supports de communication. Il est également chargé du traitement des différents types de processus de données, de la modélisation de données, de la conception du modèle IA et de son optimisation. Enfin il a aussi pour missions la définition de l’expérience utilisateur, le contrôle du respect de la règlementation, la prévention des risques globaux ainsi que la présentation des enjeux technologiques.
Objectifs Opérationnels :
A l’issue de la formation Executive Mastère – Chef de projet en intelligence artificielle, l’apprenant sera en capacité de :
- Élaborer une solution d’intelligence artificielle grâce au Design Thinking
- Piloter un projet d’intelligence artificielle
- Développer une solution d’intelligence artificielle
- Déployer une solution d’intelligence artificielle
Le programme de la formation
BLOC 1 - Elaborer une solution d'intelligence artificielle grâce au Design Thinking
BLOC 2 - Piloter un projet d'intelligence artificielle
BLOC 3 Développer une solution d'intelligence artificielle (Machine et Deep Learning)
BLOC 4 Déployer une solution d'intelligence artificielle
Les prérequis nécessaires
Le candidat non titulaire d’un diplôme ou titre susmentionné, mais justifiant de plus de 2 années d’expériences dans des responsabilités en adéquation avec la certification visée peut être admis.
Processus d'admission complet
Que faire après ?
• Ingénieur Intelligence Artificielle
• Manager d’équipe Intelligence Artificielle
• Expert Intelligence Artificielle
• Consultant Intelligence Artificielle
• Chef de projet Machine Learning