Mastère - Chef de projet en intelligence artificielle

Début de formation : 03/09/2024

Objectifs de la formation

La certification vise à préparer au métier de Chef de Projet en Intelligence Artificielle. Elle répond à un besoin du monde professionnel dans un secteur en pleine mutation qui subit de plein fouet les changements induits par les nouvelles technologies.

Le chef de projet en intelligence artificielle est chargé de l’approche globale de l’écosystème de l’intelligence artificielle et doit explorer ses opportunités potentielles dans différents contextes, par l’animation d’ateliers, la formalisation des idées recueillies, ainsi que par du prototypage et des tests.

Il a pour activité l’identification des principales exigences techniques, budgétaires, organisationnelles et des ressources en capital humain, pour mettre en œuvre un projet d’IA, le management de l’équipe projet IA, ainsi que de la mise en place du plan de formation et de la préparation de supports de communication. Il est également chargé du traitement des différents types de processus de données, de la modélisation de données, de la conception du modèle IA et de son optimisation. Enfin il a aussi pour missions la définition de l’expérience utilisateur, le contrôle du respect de la règlementation, la prévention des risques globaux ainsi que la présentation des enjeux technologiques.



Objectifs Opérationnels :

A l’issue de la formation Executive Mastère – Chef de projet en intelligence artificielle, l’apprenant sera en capacité de :

  • Élaborer une solution d’intelligence artificielle grâce au Design Thinking
  • Piloter un projet d’intelligence artificielle
  • Développer une solution d’intelligence artificielle
  • Déployer une solution d’intelligence artificielle



Le programme de la formation

BLOC 1 - Elaborer une solution d'intelligence artificielle grâce au Design Thinking
Initier efficacement un projet SI Introduction au Machine Learning Gestion du handicap en entreprise Communiquer en Mode Projet Algorithmie avancée Plans de tests d'une application Structure des données Statistiques Statistiques niveau avancé
BLOC 2 - Piloter un projet d'intelligence artificielle
Exécuter et piloter la réalisation d'un projet Génie logiciel Piloter et maitriser un projet Analyse fonctionnelle d'un projet SI Prévisions et gestion budgétaire Nouvelles tendances du management Outils et techniques d’entretien de recrutement Management transversal Méthodes Agiles Méthodes agiles avancées / Scrum GEPP et politique de formation Prise de parole en public : capter et convaincre son auditoire Culture d'entreprise et Management interculturel
BLOC 3 Développer une solution d'intelligence artificielle (Machine et Deep Learning)
Conception de base de données Analyse de données en Power BI Analyse des données en Power BI niveau avancé Visualisation des données en Python Architecture distribuée et Big Data Modèles statistiques et analyses prédictives NoSQL Construire une API en Python Machine learning et Analyse de données Machine Learning niveau avancé
BLOC 4 Déployer une solution d'intelligence artificielle
DPO : gérer efficacement la protection des données Droit de l'internet & RGPD UX/UI Déploiement d'une application Design Thinking Wireframing Figma Implémenter une politique de Cybersécurité Green IT : l’informatique durable Culture et Transformation Digitale Conduite du changement et de l'innovation Ethique de la donnée
Les prérequis nécessaires
Le candidat doit être titulaire d’un diplôme ou Titre RNCP de niveau 6, ou de 180 crédits ECTS.
Le candidat non titulaire d’un diplôme ou titre susmentionné, mais justifiant de plus de 2 années d’expériences dans des responsabilités en adéquation avec la certification visée peut être admis.
Processus d'admission complet
L’admission se fait sur dossier et entretien de motivation

Que faire après ?

• Chef de projet en intelligence artificielle
• Ingénieur Intelligence Artificielle
• Manager d’équipe Intelligence Artificielle
• Expert Intelligence Artificielle
• Consultant Intelligence Artificielle
• Chef de projet Machine Learning

Valeurs ajoutées du CFA

Accompagnement personnalisé
Deux fois par an, les étudiants sont reçus par l'institution pour un coaching personnel.
Ateliers Softs Skills
Les étudiants participent tout au long de l'année à des ateliers pour améliorer leur organisation, leurs techniques de révision, gérer leur stress, etc...
Ateliers Employabilité
Les étudiants participent tout au long de l'année à des ateliers pour améliorer leur CV, leurs techniques d'embauche, etc...
Réseaux d'affaires
L'école partage son réseau d'affaire aux étudiants en les intégrants dans son Business Club
Psychologue de travail
Une psychologue du travail est à votre écoute tout au long de l'année.
Conseiller en formation
Un conseiller en formation est à votre écoute tout au long de l'année.
Validation du parcours
Attribution de la certification professionnelle « Chef de projet en intelligence artificielle» si les 4 blocs de compétences sont validés. En cas de validation partielle, l’apprenant a la possibilité de s’inscrire aux épreuves de rattrapage.
Diplôme reconnus par l'Etat
Titre de niveau 7 - Enregistré au RNCP de France Compétence
Modalités d'évaluation
Etudes de cas, mises en situation, épreuves à l'oral et à l'écrit
Combien coûte cette formation
Nos formations se déroulent toutes en alternance. A cet égard, cette formation est financée par l'OPCO de votre entreprise d'accueil.
Votre Conseiller en formation
Votre Conseiller en formation
Cyrille GARNIER
04 92 19 40 20
cgarnier@skilae.fr
Votre référente handicap
Votre référente handicap
Christine Pineau
04 92 19 25 82
cpineau@skilae.fr

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